La inteligencia artificial llegó al aula: ¿estamos preparando a nuestros maestros y estudiantes?
La inteligencia artificial ha dejado de ser una conversación exclusiva de especialistas en tecnología para convertirse en una realidad que comienza a transformar nuestras aulas. Su incorporación a los procesos de enseñanza y aprendizaje plantea una pregunta que los educadores no podemos seguir postergando: ¿estamos preparados para enseñar y aprender en una sociedad donde la tecnología también participa en la construcción del conocimiento?
Recientemente, el ministro de Educación, Luis Miguel De Camps, recomendó la incorporación de herramientas de inteligencia artificial para fortalecer la enseñanza de Matemática en el nivel Secundario. Esta orientación abre una oportunidad para reflexionar sobre un desafío mucho más amplio que la simple incorporación de plataformas digitales: la necesidad de formar docentes y estudiantes capaces de utilizar la tecnología con inteligencia, responsabilidad y sentido crítico.
Todavía existen educadores que observan la inteligencia artificial con desconfianza, algunos porque consideran que podría desplazar su trabajo y otros porque desconocen sus aplicaciones. Sin embargo, debemos superar ese paradigma. La IA no sustituye la sensibilidad, la experiencia, la vocación ni el criterio pedagógico del maestro. Lo que sí exige es una actualización de sus competencias profesionales.
Hoy existen herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude, pero el universo de posibilidades es mucho más amplio. Plataformas como NotebookLM permiten organizar y analizar documentos; Brisk Teaching facilita la creación y adaptación de recursos educativos; Diffit ayuda a adecuar materiales a distintos niveles de lectura; MagicSchool ofrece herramientas para la planificación docente; mientras que GeoGebra, Desmos y Wolfram Alpha permiten explorar conceptos matemáticos, visualizar procedimientos y comprobar resultados. Conocer estas alternativas amplía las posibilidades de enseñar de manera más dinámica y diferenciada.
Pero hay algo que no podemos perder de vista: aprender a utilizar la inteligencia artificial no significa dejar de aprender aquello que tradicionalmente ha sido fundamental. Si un estudiante utiliza una aplicación para resolver un problema matemático, necesita comprender qué operación está realizando, por qué obtiene determinado resultado y cómo puede aplicar ese conocimiento a una situación cotidiana.
¿Por qué debe conocer la medición de ángulos? Porque la matemática está presente en la arquitectura, la construcción, el diseño, la orientación espacial y numerosas actividades de la vida diaria. ¿Por qué debe comprender proporciones, porcentajes, medidas y estadísticas? Porque necesita interpretar información, tomar decisiones y resolver problemas reales. La tecnología puede facilitar estos aprendizajes, pero no debe convertirse en un atajo que elimine el razonamiento.
De igual manera, la inteligencia artificial ofrece oportunidades para desarrollar las competencias fundamentales contempladas en el currículo dominicano. El pensamiento lógico, creativo y crítico; la resolución de problemas; la competencia comunicativa; la científica y tecnológica; la ética y ciudadana; y las competencias ambiental y de la salud pueden integrarse en experiencias de aprendizaje apoyadas por herramientas digitales.
Un estudiante puede utilizar la IA para analizar datos sobre la contaminación de su comunidad, investigar hábitos saludables, comparar información sobre enfermedades, estudiar el consumo responsable de agua o explorar problemas de convivencia ciudadana. Sin embargo, el verdadero aprendizaje ocurre cuando contrasta las fuentes, identifica las consecuencias, cuestiona los resultados y propone soluciones.
También debemos enseñarles que la inteligencia artificial no es infalible. Puede presentar información falsa, reproducir prejuicios y sesgos, ofrecer respuestas incompletas o reforzar las creencias previas de quien la consulta. El uso desproporcionado puede generar dependencia, reducir el esfuerzo cognitivo y debilitar la capacidad de investigar y construir respuestas propias.
Por eso, es indispensable enseñar a formular buenos prompts o instrucciones. La IA no trabaja de manera autónoma en función de nuestras necesidades particulares: nosotros debemos establecer qué buscamos, aportar contexto, formular preguntas precisas, proporcionar criterios y evaluar críticamente las respuestas. Cuanto mayor sea nuestro conocimiento sobre el tema, mejores posibilidades tendremos de orientar la interacción y reconocer cuándo una respuesta necesita ser corregida.
Desde esta perspectiva, propongo cinco acciones:
1. Capacitar a los docentes en inteligencia artificial: desarrollar programas prácticos y permanentes que incluyan distintas plataformas, elaboración de prompts, planificación, evaluación y adaptación de recursos pedagógicos.
2. Integrar la IA a las competencias fundamentales del currículo: diseñar actividades interdisciplinarias que relacionen tecnología, Matemática, Lengua Española, Ciencias Sociales, Ciencias de la Naturaleza y formación ciudadana.
3. Enseñar a los estudiantes a pensar antes de consultar: promover la formulación de preguntas, la investigación, el razonamiento matemático, la comprobación de resultados y la argumentación propia.
4. Desarrollar una cultura de ética y ciudadanía digital: trabajar la privacidad, los derechos de autor, los sesgos algorítmicos, la desinformación, la seguridad y el uso responsable de estas herramientas.
5. Empoderar al maestro como mediador del aprendizaje: reconocer su papel en la orientación, supervisión y evaluación de las experiencias educativas, garantizando que la tecnología esté al servicio de los objetivos pedagógicos y no al contrario.
No podemos exigirles a nuestros estudiantes que desarrollen competencias digitales si sus maestros no cuentan con oportunidades reales para adquirirlas. La formación docente debe ser una prioridad, no una responsabilidad individual que cada educador tenga que resolver por su cuenta.
El maestro necesita perder el temor a explorar, experimentar y aprender. No tiene que convertirse en ingeniero ni dominar todas las aplicaciones que aparecen diariamente, pero sí comprender sus posibilidades, limitaciones y riesgos para orientar adecuadamente a sus estudiantes.
La transformación educativa no consiste en permitir que una aplicación piense por nosotros, sino en utilizarla para ampliar nuestra capacidad de comprender, crear, investigar y resolver problemas.
La inteligencia artificial puede generar respuestas, pero necesitamos maestros y estudiantes capaces de formular las preguntas correctas, cuestionar lo que reciben y convertir la información en conocimiento. Porque el futuro de la educación no dependerá únicamente de las herramientas que tengamos disponibles, sino de la inteligencia humana con la que decidamos utilizarlas.
Más allá del aula es una columna fija de opinión y análisis.
Escrita por Dhariana Mateo.
Su temática central está orientada en la Educación, Sociedad, Infancia, Familia y Ciudadanía.
Su enfoque es reflexivo, crítico, humano y propositivo.
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